Analyse visuelle IA
Un moteur de vision qui audite chaque visuel produit — balance, contraste, tension — et renvoie des recommandations actionnables en moins d'une seconde.
- Date
- 24/06/2026
- Statut
- En cadrage
- Version cible
- v2.4.0
- Équipe
- Squad Vision
weUpContexte
//analyse hmsLes équipes créa de WeUp SAS valident aujourd'hui leurs visuels à la main : chaque campagne mobilise deux relecteurs pendant une demi-journée, avec un taux d'erreur résiduel de 12 % (contrastes insuffisants, zones de texte illisibles, incohérences de marque). Le goulot d'étranglement retarde les mises en ligne de 48 h en moyenne.
L'Analyse visuelle IA branche le moteur hms-vision-core directement dans l'espace projet : chaque visuel déposé est scoré automatiquement (balance, contraste, tension visuelle), annoté zone par zone et accompagné de recommandations priorisées. La validation humaine ne porte plus que sur les cas ambigus signalés par le modèle.
Indicateurs cibles
DATA · KPIFonctionnement
Ingestion — le visuel est déposé dans l'espace projet, normalisé (format, dimensions, profil colorimétrique) puis placé en file d'analyse avec son contexte de campagne.
Analyse — le modèle de vision évalue balance, contraste et tension visuelle, détecte les zones à risque (texte illisible, hors-charte) et calcule un score global sur 100.
Restitution — un rapport annoté revient dans l'interface : recommandations priorisées, comparaison avec les versions précédentes et export PDF partageable au client.
Roadmap
Build sur le sprint 14, bêta interne sur les projets weUp, puis ouverture progressive derrière feature flag.
Spécifications
- Stack
- Next.js 16 · React 19
- API
- POST /api/v1/analysis
- Perf cible
- P95 < 800 ms
- Dépendances
- hms-vision-core v2.3
- Feature flag
- feat_visual_analysis
- Suivi
- Linear HMS-482